专注 Linux 系统运维与数据库运维技术分享，记录踩坑经验，沉淀最佳实践。
PostgreSQL 的大版本（10→12→15→16）catalog 不兼容，没法像小版本那样 yum update 后直接起。早年大家靠 pg_dump 导出再导入，几百 G 的库停机大半天。pg_upgrade 走的是「复用旧数据文件」的路子，copy 模式原样搬、link 模式直接建硬链接，停机往往压到几分钟。但它不是傻瓜命令——扩展版本不对、locale 不一致、表空间映射错一点，升级就中途报错回退。
一台数据库机凌晨无故重启，uptime 比预期短、dmesg 戛然而止，典型的 kernel panic 现场。用户态工具这时全没用——进程都没了，日志也没来得及落盘。能留下线索的只有 kdump：它靠 kexec 在崩溃瞬间切到一个预留内存里的捕获内核，把整台机器的内存 dump 成 vmcore。再配合 crash 工具反汇编栈、看 RIP、查 slab，才找得到是哪段内核代码、哪个驱动把事搞砸的。
一台 MySQL 半夜告警磁盘 100%，一查是 datadir 下躺着三百多个 mysql-bin.000xxx，每个 1G，占了 300 多 G；另一次，同事手滑 DELETE 没带 WHERE，五千条订单没了。两件事的命门都是 binlog——它既是吃爆磁盘的元凶，也是救回误删数据的唯一希望。本文把 binlog 的格式选择、GTID、过期清理、磁盘爆满救急、误删闪回恢复，以及主从环境下不能乱 PURGE 的坑，一次讲透。
一台 64G 内存的机器，内存才用到一半，响应却一卡一卡，iotop 里 kswapd 占着 CPU 狂写磁盘——这病九成出在 swap 上。很多人对 swap 的理解还停在「内存不够时的备胎」，对 swappiness 的理解停在中「调成 0 就不换出了」。两者都错。本文从一次线上卡顿讲起，把 swap 到底在干嘛、swappiness 的真实含义、怎么加 swap 文件、怎么诊断 swap 风暴、不同业务怎么调，以及关 swap 的代价一次讲清。
凌晨两点，一台共用机器 load 飙到 80，SSH 都卡。查下来是个批处理脚本 fork 爆炸，把整台宿主的 CPU 和内存吃光。这种「一个进程搞死全机」的事，ulimit 管不住、nice 降优先级也只是缓解。真正的答案是 cgroup v2——配合 systemd 的 resource control，给每个服务画好 CPU、内存、IO 的硬边界，谁越界谁先死，绝不连累邻居。
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